R

R a une longue histoire et une solide communauté dans le mode des données. Vous pouvez donc compter sur un fort soutien en ligne et il y a beaucoup de librairies publiées. R est donc un outil parfait pour analyser des données soit dans un but exploratoire, soit pour des rapports ou pour des analyses complexes. R s’intègre également bien avec d’autres langages informatiques comme C ++, Java et C.

Si vous avez besoin de faire une analyse statistique ou de produire des graphiques, R est fait pour vous. Les opérations mathématiques courantes telles que la multiplication matricielle et la syntaxe orientée tableau facilite la traduction d’outils statistiques et mathématique en code. Enfin R ne nécessite pas d’expérience en programmation.

Et lorsque vous aurez progressé en R, n’oubliez pas de compléter votre parcours en apprenant Python.

Table des matières de la partie R

  1. Notions élémentaires
    1. Présentation de l'interface R studio
    2. Opérations arithmétiques
    3. Typage simple
    4. Fonctions, librairies, bibliothèques
  2. Structures de données
    1. Listes
    2. Facteurs
    3. Matrice d'entiers
    4. Data Frame
  3. Manipulation de données
    1. Importation de fichier
    2. Subsetting 1
    3. Subsetting 2
    4. Subsetting dégradé
    5. Nettoyage des données
  4. Visualisation graphique
    1. ggplot
    2. plotly
    3. plot
  5. Présentation de résultats
    1. Introduction notebook
    2. Mise en application avec jeu de données
  6. Pages web interactives
    1. Shiny